Categories
Uncategorized

CHAPTER 11

NAMA:Naufal Aflah H

NIM:1908845

CHAPTER 11

DIMENSI PENTING PENGETAHUAN

Ada perbedaan penting antara data, informasi, pengetahuan, dan

kebijaksanaan. Bab 1 mendefinisikan data sebagai aliran peristiwa atau transaksi yang ditangkap oleh

sistem organisasi yang, dengan sendirinya, berguna untuk bertransaksi tetapi hanya sedikit yang lain.

Untuk mengubah data menjadi informasi yang berguna, perusahaan harus mengeluarkan sumber daya untuk mengatur

data ke dalam kategori pemahaman, seperti bulanan, harian, regional, atau

laporan berbasis toko dari total penjualan. Untuk mengubah informasi menjadi pengetahuan, a

perusahaan harus mengeluarkan sumber daya tambahan untuk menemukan pola, aturan, dan konteks

tempat ilmu itu bekerja. Akhirnya, kebijaksanaan dianggap kolektif

dan pengalaman individu dalam menerapkan pengetahuan untuk solusi masalah.

Kebijaksanaan melibatkan di mana, kapan, dan bagaimana menerapkan pengetahuan.

Pengetahuan adalah atribut individu dan atribut kolektif dari

perusahaan. Pengetahuan adalah kognitif, bahkan fisiologis, peristiwa yang terjadi

di dalam kepala orang-orang. Itu juga disimpan di perpustakaan dan catatan, dibagikan di

kuliah, dan disimpan oleh perusahaan dalam bentuk proses bisnis dan karyawan

pengetahuan. Pengetahuan yang berada di benak karyawan yang belum

didokumentasikan disebut pengetahuan tacit, sedangkan pengetahuan yang telah

didokumentasikan disebut pengetahuan eksplisit. Pengetahuan umumnya diyakini memiliki lokasi, baik di dalam

pikiran manusia atau dalam proses bisnis tertentu. Pengetahuan itu “lengket” dan

tidak berlaku secara universal atau mudah dipindahkan. Akhirnya, pengetahuan dianggap

situasional dan kontekstual. Misalnya, Anda harus tahu kapan harus melakukan a

prosedur serta cara melakukannya. Tabel 11-1 mengulas dimensi ini

pengetahuan.

Kita dapat melihat bahwa pengetahuan adalah jenis aset perusahaan yang berbeda dari, katakanlah,

bangunan dan aset keuangan; bahwa pengetahuan adalah fenomena yang kompleks; dan

bahwa ada banyak aspek dalam proses mengelola pengetahuan. Kita juga bisa

mengenali bahwa kompetensi inti berbasis pengetahuan dari perusahaan — dua atau tiga

hal-hal yang paling baik dilakukan organisasi — adalah aset utama organisasi. Penuh arti

bagaimana melakukan sesuatu secara efektif dan efisien dengan cara yang organisasi lain

tidak dapat menduplikasi adalah sumber utama keuntungan dan keunggulan kompetitif itu

tidak dapat dibeli dengan mudah oleh pesaing di pasar.

Misalnya, memiliki sistem produksi build-to-order yang unik merupakan a

bentuk pengetahuan dan mungkin aset unik yang tidak dapat ditiru oleh perusahaan lain

dengan mudah. Dengan pengetahuan, perusahaan menjadi lebih efisien dan efektif dalam penggunaannya

sumber daya yang langka. Tanpa pengetahuan, perusahaan menjadi kurang efisien dan kurang

efektif dalam penggunaan sumber daya dan akhirnya gagal. RANTAI NILAI MANAJEMEN PENGETAHUAN

Manajemen pengetahuan mengacu pada serangkaian proses bisnis yang dikembangkan di

sebuah organisasi untuk membuat, menyimpan, mentransfer, dan menerapkan pengetahuan. Pengetahuan

manajemen meningkatkan kemampuan organisasi untuk belajar dari lingkungannya.

ment dan untuk memasukkan pengetahuan ke dalam proses bisnisnya. Gambar 11-1

menggambarkan lima langkah nilai tambah dalam nilai manajemen pengetahuan

rantai. Setiap tahap dalam rantai nilai menambah nilai pada data mentah dan informasi sebagai

mereka diubah menjadi pengetahuan yang bisa digunakan.

Pada Gambar 11-1, aktivitas sistem informasi dipisahkan dari yang terkait

manajemen dan kegiatan organisasi, dengan kegiatan sistem informasi

di atas grafik dan aktivitas organisasi dan manajemen di bawah ini.

Salah satu slogan yang tepat dari bidang manajemen pengetahuan adalah, “Pengetahuan yang efektif

manajemen adalah 80 persen manajerial dan organisasi, dan 20 persen

teknologi.” Akuisisi Pengetahuan

Organisasi memperoleh pengetahuan dengan berbagai cara, tergantung pada jenisnya

pengetahuan yang mereka cari. Sistem manajemen pengetahuan pertama yang dicari

membangun repositori perusahaan dari dokumen, laporan, presentasi, dan terbaik

praktek. Upaya ini telah diperluas dengan memasukkan dokumen yang tidak terstruktur

(seperti email). Dalam kasus lain, organisasi memperoleh pengetahuan dengan mengembangkan

jaringan pakar online sehingga karyawan dapat “menemukan pakar” di perusahaan

yang memiliki pengetahuan di kepalanya.

Dalam kasus lain, perusahaan harus menciptakan pengetahuan baru dengan menemukan pola

dalam data perusahaan atau dengan menggunakan stasiun kerja pengetahuan di mana para insinyur bisa

temukan pengetahuan baru. Berbagai upaya ini dijelaskan di sepanjang ini

bab. Sistem pengetahuan yang koheren dan terorganisir juga membutuhkan sistematik

data dari sistem pemrosesan transaksi perusahaan yang melacak penjualan, pembayaran,

inventaris, pelanggan, dan data penting lainnya, serta data dari sumber eksternal

seperti umpan berita, laporan industri, opini hukum, penelitian ilmiah, dan

statistik pemerintah.

Penyimpanan Pengetahuan

Setelah ditemukan, dokumen, pola, dan aturan ahli harus ditemukan

disimpan sehingga dapat diambil dan digunakan oleh karyawan. Penyimpanan pengetahuan

umumnya melibatkan pembuatan database. Sistem manajemen dokumen

yang mendigitalkan, mengindeks, dan menandai dokumen menurut kerangka kerja yang koheren

database besar yang mahir menyimpan koleksi dokumen. Sistem pakar juga

membantu perusahaan melestarikan pengetahuan yang diperoleh dengan memasukkan itu

pengetahuan ke dalam proses dan budaya organisasi. Masing-masing dibahas

nanti di bab ini dan di bab berikutnya.

Manajemen harus mendukung pengembangan penyimpanan pengetahuan yang direncanakan

sistem, mendorong pengembangan skema seluruh perusahaan untuk pengindeksan

dokumen, dan beri penghargaan kepada karyawan karena meluangkan waktu untuk memperbarui dan menyimpan

dokumen dengan benar. Misalnya, itu akan memberi penghargaan kepada tenaga penjualan untuk mengirimkan-

ting nama-nama prospek ke database perusahaan bersama tentang prospek di mana semua

staf penjualan dapat mengidentifikasi setiap prospek dan meninjau pengetahuan yang disimpan.

Penyebaran Pengetahuan

Portal, email, olahpesan cepat, wiki, jejaring sosial, dan mesin pencari

teknologi telah ditambahkan ke berbagai teknologi kolaborasi dan

sistem kantor untuk berbagi kalender, dokumen, data, dan grafik (lihat

Bab 7). Teknologi kontemporer tampaknya telah menciptakan banjir informasi

kawin dan pengetahuan. Bagaimana manajer dan karyawan dapat menemukan, di lautan

informasi dan pengetahuan, yang sangat penting untuk keputusan mereka

dan pekerjaan mereka? Di sini, program pelatihan, jaringan informal, dan dibagikan

pengalaman manajemen dikomunikasikan melalui bantuan budaya yang mendukung

manajer memusatkan perhatian mereka pada pengetahuan dan informasi penting.

Aplikasi Pengetahuan

Terlepas dari jenis sistem manajemen pengetahuan apa yang terlibat, pengetahuan

tepi yang tidak dibagi dan diterapkan pada masalah praktis yang dihadapi perusahaan dan

manajer tidak menambah nilai bisnis. Untuk memberikan pengembalian investasi,

pengetahuan organisasi harus menjadi bagian sistematis dari manajemen

pengambilan keputusan dan ditempatkan dalam sistem pendukung keputusan (dijelaskan dalam

Bab 12). Pada akhirnya, pengetahuan baru harus dibangun ke dalam bisnis perusahaan

proses dan sistem aplikasi utama, SISTEM MANAJEMEN KONTEN ENTERPRISE

Bisnis saat ini perlu mengatur dan mengelola baik terstruktur maupun semistruc-

aset pengetahuan tured. Pengetahuan terstruktur adalah pengetahuan eksplisit itu

ada dalam dokumen formal, serta dalam aturan formal yang diturunkan organisasi

dengan mengamati para ahli dan perilaku pengambilan keputusan mereka. Tapi, menurut

ahli, setidaknya 80 persen dari konten bisnis organisasi adalah semistruc-

tured atau tidak terstruktur — informasi dalam folder, pesan, memo, proposal, email, grafik, presentasi slide elektronik, dan bahkan video yang dibuat di

format yang berbeda dan disimpan di banyak lokasi.

Sistem manajemen konten perusahaan membantu organisasi mengelola

kedua jenis informasi tersebut. Mereka memiliki kemampuan untuk menangkap pengetahuan,

penyimpanan, pengambilan, distribusi, dan pelestarian untuk membantu perusahaan meningkatkan kualitasnya

proses dan keputusan bisnis. Sistem tersebut mencakup repositori perusahaan

dokumen, laporan, presentasi, dan praktik terbaik, serta kemampuan

untuk mengumpulkan dan mengatur pengetahuan semi-terstruktur seperti email

(lihat Gambar 11-3). Sistem manajemen konten perusahaan besar juga memungkinkan

pengguna untuk mengakses sumber informasi eksternal, seperti umpan berita dan

penelitian, dan untuk berkomunikasi melalui email, obrolan / pesan instan, diskusi

kelompok, dan konferensi video. Open Text Corporation, EMC (Documentum),

IBM, dan Oracle Corporation adalah vendor terkemuka konten perusahaan

perangkat lunak manajemen. SISTEM JARINGAN PENGETAHUAN

 

Sistem jaringan pengetahuan, juga dikenal sebagai lokasi keahlian dan pengelolaan-

sistem ment, mengatasi masalah yang muncul bila sesuai pengetahuan

 

tidak dalam bentuk dokumen digital melainkan berada dalam memori

individu ahli di perusahaan. Sistem jaringan pengetahuan menyediakan online

direktori pakar perusahaan dalam domain dan penggunaan pengetahuan yang terdefinisi dengan baik

 

teknologi komunikasi untuk memudahkan karyawan menemukan persetujuan

ahli priate di sebuah perusahaan. Beberapa sistem jaringan pengetahuan melangkah lebih jauh

 

membuat sistematisasi solusi yang dikembangkan oleh para ahli dan kemudian menyimpan solusi tersebut

dalam database pengetahuan sebagai praktik terbaik atau pertanyaan umum (FAQ)

repositori (lihat Gambar 11-4). AskMe menyediakan jaringan pengetahuan yang berdiri sendiri

perangkat lunak, dan beberapa kemampuan jaringan pengetahuan dapat ditemukan di

rangkaian perangkat lunak kolaborasi terkemuka.

ALAT KOLABORASI DAN MANAJEMEN PEMBELAJARAN

SISTEM

Sistem manajemen konten perusahaan utama mencakup portal yang kuat

dan teknologi kolaborasi. Portal pengetahuan perusahaan dapat menyediakan

akses ke sumber informasi eksternal, seperti umpan berita dan penelitian, seperti

serta sumber daya pengetahuan internal bersama dengan kemampuan untuk email,

obrolan / pesan instan, grup diskusi, dan konferensi video.

Perusahaan mulai menggunakan teknologi Web konsumen seperti blog,

wiki, dan bookmark sosial untuk penggunaan internal guna mendorong kolaborasi dan

pertukaran informasi antara individu dan tim. Blog dan wiki membantu

menangkap, mengkonsolidasikan, dan memusatkan pengetahuan ini untuk perusahaan. Kolaborasi

alat dari vendor perangkat lunak komersial, seperti Microsoft SharePoint dan

Koneksi Lotus, juga menawarkan kemampuan ini bersama dengan kolaborasi online yang aman

ruang kerja oratif.

Wiki, yang kami perkenalkan di Bab 2 dan 7, tidak mahal dan mudah digunakan

melaksanakan. Wiki menyediakan gudang pusat untuk semua jenis data perusahaan

yang dapat ditampilkan di browser Web, termasuk halaman elektronik

dokumen, spreadsheet, dan slide elektronik, serta dapat menyematkan email dan

pesan singkat. Meskipun pengguna dapat mengubah konten wiki yang dikontribusikan

oleh orang lain, wiki memiliki kemampuan untuk melacak perubahan ini dan alat untuk

ing ke versi sebelumnya. Wiki paling sesuai untuk informasi yang direvisi

sering tetapi harus tetap tersedia terus menerus saat berubah.

Bookmark sosial memudahkan untuk mencari dan berbagi informasi

memungkinkan pengguna untuk menyimpan bookmark mereka ke halaman Web di situs Web publik dan

tandai bookmark ini dengan kata kunci. Tag ini dapat digunakan untuk mengatur dan

cari dokumennya. Daftar tag dapat dibagikan dengan orang lain untuk membantu

mereka menemukan informasi yang menarik. PEKERJA PENGETAHUAN DAN PENGETAHUAN KERJA

Pekerja pengetahuan, yang kami perkenalkan di Bab 1, termasuk peneliti,

desainer, arsitek, ilmuwan, dan insinyur yang utamanya menciptakan pengetahuan

dan informasi untuk organisasi. Pekerja pengetahuan biasanya memiliki pengetahuan yang tinggi

tingkat pendidikan dan keanggotaan dalam organisasi profesi dan sedang

sering diminta untuk melakukan penilaian independen sebagai aspek rutin pekerjaan mereka.

 

Misalnya, pekerja pengetahuan menciptakan produk baru atau menemukan cara improvisasi

menggunakan yang sudah ada. Pekerja berpengetahuan melakukan tiga peran kunci yang sangat penting

kepada organisasi dan kepada manajer yang bekerja dalam organisasi:

  • Menjaga organisasi tetap dalam pengetahuan saat berkembang di eksternal

dunia — dalam teknologi, sains, pemikiran sosial, dan seni

  • Bertindak sebagai konsultan internal terkait bidang pengetahuan mereka, yaitu

perubahan terjadi, dan peluang

  • Bertindak sebagai agen perubahan, mengevaluasi, memulai, dan mempromosikan proyek perubahan

PERSYARATAN SISTEM KERJA PENGETAHUAN

Sebagian besar pekerja pengetahuan mengandalkan sistem kantor, seperti pengolah kata, suara

mail, e-mail, videoconferencing, dan sistem penjadwalan, yang dirancang

untuk meningkatkan produktivitas pekerja di kantor. Namun, pekerja pengetahuan juga

membutuhkan sistem kerja pengetahuan yang sangat terspesialisasi dengan grafik yang kuat,

alat analisis, dan komunikasi serta kemampuan manajemen dokumen.

Sistem ini membutuhkan daya komputasi yang cukup untuk menangani

grafik khusus atau kalkulasi kompleks yang diperlukan untuk pekerja pengetahuan semacam itu

sebagai peneliti ilmiah, desainer produk, dan analis keuangan. Karena

pekerja pengetahuan begitu fokus pada pengetahuan di dunia luar, ini

sistem juga harus memberikan akses cepat dan mudah kepada pekerja ke database eksternal. MENANGKAP PENGETAHUAN: SISTEM AHLI

Sistem pakar adalah teknik cerdas untuk menangkap pengetahuan diam-diam dalam a

domain keahlian manusia yang sangat spesifik dan terbatas. Sistem ini menangkap

pengetahuan karyawan yang terampil dalam bentuk seperangkat aturan dalam perangkat lunak

sistem yang dapat digunakan oleh orang lain dalam organisasi. Kumpulan aturan di

sistem pakar menambah memori, atau pembelajaran tersimpan, dari perusahaan.

Sistem pakar kurang luasnya pengetahuan dan pemahamannya

prinsip dasar seorang ahli manusia. Mereka biasanya bekerja sangat terbatas

tugas yang dapat dilakukan oleh para profesional dalam beberapa menit atau jam, seperti

mendiagnosis mesin yang rusak atau menentukan apakah akan memberikan kredit

untuk pinjaman. Masalah yang tidak bisa diselesaikan oleh para ahli manusia dalam waktu singkat

jangka waktu terlalu sulit untuk sistem pakar. Namun, dengan menangkap

keahlian manusia di bidang terbatas, sistem pakar dapat memberikan manfaat, membantu

organisasi membuat keputusan berkualitas tinggi dengan lebih sedikit orang. Hari ini, Pakar

 

sistem banyak digunakan dalam bisnis dalam keputusan- keputusan yang

membuat situasi.

 

Bagaimana Sistem Pakar Bekerja

Pengetahuan manusia harus dimodelkan atau direpresentasikan dengan cara seperti komputer

dapat memproses. Sistem pakar memodelkan pengetahuan manusia sebagai seperangkat aturan itu

secara kolektif disebut basis pengetahuan. Sistem pakar memiliki dari 200 hingga

ribuan aturan ini, tergantung kerumitan masalah.

Aturan-aturan ini jauh lebih saling berhubungan dan bersarang daripada aturan tradisional

program perangkat lunak (lihat Gambar 11-6).

Strategi yang digunakan untuk mencari melalui basis pengetahuan disebut

mesin inferensi. Dua strategi yang umum digunakan: rantai maju dan

rantai mundur (lihat Gambar 11-7).

Dalam rangkaian maju, mesin inferensi dimulai dengan informasi

dimasukkan oleh pengguna dan menelusuri basis aturan untuk sampai pada kesimpulan.

Strateginya adalah untuk menembak, atau melaksanakan, tindakan aturan ketika suatu kondisi terjadi

benar. Pada Gambar 11-7, dimulai dari kiri, jika pengguna memasukkan nama klien dengan

pendapatan lebih besar dari $ 100.000, mesin akan mengaktifkan semua aturan secara berurutan

kiri ke kanan. Jika pengguna kemudian memasukkan informasi yang menunjukkan bahwa klien yang sama

memiliki real estat, kelulusan lain dari basis aturan akan terjadi dan lebih banyak aturan akan terjadi

api. Pemrosesan berlanjut hingga tidak ada lagi aturan yang dapat diaktifkan.

Dalam rangkaian mundur, strategi untuk mencari basis aturan dimulai dengan a

hipotesis dan melanjutkan dengan mengajukan pertanyaan pengguna tentang fakta yang dipilih sampai

hipotesis dikonfirmasi atau tidak. Dalam contoh kami, pada Gambar 11-7,

ajukan pertanyaan, “Haruskah kita menambahkan orang ini ke database prospek?” Mulai

di sebelah kanan diagram dan lanjutkan ke kiri. Anda dapat melihat bahwa file

orang harus ditambahkan ke database jika perwakilan penjualan dikirim, istilah

asuransi diberikan, atau penasihat keuangan mengunjungi klien.

Contoh Sistem Pakar yang Berhasil

Sistem pakar memberi bisnis berbagai manfaat termasuk

meningkatkan keputusan, mengurangi kesalahan, mengurangi biaya, mengurangi waktu pelatihan, dan

tingkat kualitas dan layanan yang lebih tinggi. Con-Way Transportation membangun seorang ahli

sistem yang disebut Line-haul untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan perencanaan dalam semalam

rute pengiriman untuk bisnis angkutan truk nasionalnya. Sistem pakar

menangkap aturan bisnis yang diikuti petugas operator saat menetapkan pengemudi,

truk, dan trailer untuk mengangkut 50.000 pengiriman barang berat setiap malam

melintasi 25 negara bagian dan Kanada dan saat merencanakan rute mereka.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *