Categories
Uncategorized

CHAPTER 12

NAMA:NAUFAL AFLAH H

NIM:1908845

CHAPTER 12

NILAI USAHA PENINGKATAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Apa artinya membuat keputusan yang lebih baik bagi bisnis? Apakah yang

nilai moneter dari pengambilan keputusan yang lebih baik? Tabel 12-1 mencoba mengukur

nilai moneter dari pengambilan keputusan yang lebih baik untuk manufaktur kecil A.S.

perusahaan dengan pendapatan tahunan $ 280 juta dan 140 karyawan. Perusahaan itu punya

mengidentifikasi sejumlah keputusan kunci di mana investasi sistem baru mungkin

meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Tabel memberikan perkiraan yang dipilih

nilai tahunan (dalam bentuk penghematan biaya atau peningkatan pendapatan) dari

meningkatkan pengambilan keputusan di bidang bisnis tertentu.

Kita dapat melihat dari Tabel 12-1 bahwa keputusan dibuat di semua tingkat perusahaan

dan bahwa beberapa dari keputusan ini bersifat umum, rutin, dan banyak.

Meskipun nilai perbaikan keputusan tunggal mungkin kecil, meningkatkan

ratusan ribu keputusan “kecil” menambah nilai tahunan yang besar untuk

bisnis.

JENIS KEPUTUSAN

Bab 1 dan 2 menunjukkan bahwa ada berbagai tingkatan dalam sebuah organisasi. Setiap

tingkat ini memiliki persyaratan informasi yang berbeda untuk dukungan keputusan dan

tanggung jawab untuk berbagai jenis keputusan (lihat Gambar 12-1). Keputusan adalah

diklasifikasikan sebagai terstruktur, setengah terstruktur, dan tidak terstruktur. MANAJER DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN SECARA NYATA

DUNIA

Premis dari buku ini dan bab ini adalah bahwa sistem untuk mendukung keputusan

pembuatan menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik oleh manajer dan karyawan, di atas

pengembalian rata-rata atas investasi untuk perusahaan, dan profitabilitas akhirnya lebih tinggi.

Namun, sistem informasi tidak dapat meningkatkan semua jenis yang berbeda

keputusan yang terjadi dalam suatu organisasi. Mari kita periksa peran manajer

dan pengambilan keputusan dalam organisasi untuk melihat mengapa demikian.

Peran Manajerial

Manajer memainkan peran kunci dalam organisasi. Tanggung jawab mereka berkisar dari

membuat keputusan, menulis laporan, menghadiri rapat, hingga mengatur

pesta ulang tahun. Kami dapat lebih memahami fungsi manajerial dan

peran dengan memeriksa model klasik dan kontemporer dari perilaku manajerial.

Model manajemen klasik, yang menggambarkan apa yang dilakukan manajer,

sebagian besar tidak dipertanyakan selama lebih dari 70 tahun sejak 1920-an. Henri

Fayol dan penulis awal lainnya pertama kali menjelaskan lima fungsi klasik

manajer sebagai perencanaan, pengorganisasian, pengoordinasian, pengambilan keputusan, dan pengendalian. Ini

Uraian kegiatan manajemen mendominasi pemikiran manajemen untuk a

lama, dan masih populer sampai sekarang.

Model klasik menggambarkan fungsi manajerial formal tetapi tidak

membahas apa yang sebenarnya dilakukan manajer ketika mereka merencanakan, memutuskan sesuatu, dan mengendalikan

pekerjaan orang lain. Untuk ini, kita harus beralih ke karya perilaku kontemporer.

ilmuwan ioral yang telah mempelajari manajer dalam tindakan sehari-hari. Model perilaku

nyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnya tampaknya kurang sistematis, lebih

informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan kurang terorganisir daripada kelas

model kal akan membuat kita percaya.

Pengamat menemukan bahwa perilaku manajerial sebenarnya memiliki lima atribut itu

sangat berbeda dari deskripsi klasik. Pertama, manajer bekerja dengan baik menangani pekerjaan dengan kecepatan yang tak henti-hentinya — penelitian telah menemukan bahwa manajer terlibat

di lebih dari 600 aktivitas berbeda setiap hari, tanpa jeda dalam kecepatannya.

Kedua, aktivitas manajerial terfragmentasi; sebagian besar aktivitas berlangsung kurang dari

sembilan menit, dan hanya 10 persen dari aktivitas yang melebihi satu jam

durasi. Ketiga, manajer lebih menyukai informasi terkini, spesifik, dan ad hoc

(informasi yang dicetak seringkali sudah terlalu tua). PENGAMBILAN KEPUTUSAN OTOMATIS KECEPATAN TINGGI

Saat ini, banyak keputusan yang dibuat oleh organisasi tidak dibuat oleh manajer, atau

setiap manusia. Misalnya, saat Anda memasukkan kueri ke mesin telusur Google,

Google harus memutuskan URL mana yang akan ditampilkan rata-rata dalam waktu sekitar setengah detik

(500 milidetik). Google mengindeks lebih dari 50 miliar halaman Web, meskipun demikian

tidak mencari seluruh indeks untuk setiap permintaan yang diterimanya. Hal yang sama berlaku untuk orang lain

mesin pencari. Bursa Efek New York menghabiskan lebih dari $ 450 juta

2010–2011 untuk membangun platform perdagangan yang dapat mengeksekusi pesanan masuk dengan lebih sedikit

itu 50 milidetik. Pedagang frekuensi tinggi di bursa saham elektronik exe

lucu perdagangan mereka di bawah 30 milidetik.

Kelas keputusan yang sangat terstruktur dan otomatis sedang berkembang

dengan cepat. Apa yang membuat pengambilan keputusan berkecepatan tinggi semacam ini otomatis

mungkin adalah algoritma komputer yang secara tepat menentukan langkah-langkah yang harus diikuti

untuk menghasilkan keputusan, database yang sangat besar, prosesor berkecepatan sangat tinggi, dan

perangkat lunak dioptimalkan untuk tugas tersebut. Dalam situasi ini, manusia (termasuk

manajer) dieliminasi dari rantai keputusan karena mereka terlalu lambat.

Ini juga berarti organisasi di bidang ini membuat keputusan lebih cepat

daripada apa yang dapat dipantau atau dikendalikan oleh manajer. Ketidakmampuan untuk mengontrol otomatis

keputusan merupakan faktor utama dalam “Flash Crash” yang dialami oleh saham AS

pasar pada 6 Mei 2010, ketika Dow Jones Industrial Average turun lebih dari 600

poin dalam hitungan menit sebelum memantul pada hari itu juga. Stok

pasar kewalahan oleh gelombang besar pesanan jual yang dipicu terutama oleh

program perdagangan terkomputerisasi berkecepatan tinggi dalam beberapa detik, menyebabkan

saham beberapa perusahaan seperti Proctor & Gamble untuk dijual seharga sen.

Bagaimana kerangka kerja Simon dari intelligence-design-choice-implementa-

Apakah bekerja dalam lingkungan pengambilan keputusan kecepatan tinggi? Intinya, kecerdasan,

bagian desain, pilihan, dan implementasi dari proses pengambilan keputusan adalah

ditangkap oleh algoritme perangkat lunak. Manusia yang menulis perangkat lunak tersebut memiliki

sudah mengidentifikasi masalah, merancang metode untuk menemukan solusi, didefinisikan

berbagai solusi yang dapat diterima, dan menerapkan solusi tersebut. Jelas, dengan

manusia di luar lingkaran, perhatian besar harus diberikan untuk memastikan operasi yang tepat

sistem ini agar tidak merugikan organisasi dan organisasi

manusia. Dan bahkan perlindungan tambahan adalah bijaksana untuk mengamati perilaku tersebut

sistem ini, mengatur kinerjanya, dan jika perlu, matikan. Sebagai dasar dari semua keputusan ini

sistem pendukung adalah intelijen bisnis dan infrastruktur analitik bisnis yang memasok data dan alat analitik untuk mendukung pengambilan keputusan.

Di bagian ini, kami ingin menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

  • Apa itu kecerdasan bisnis (BI) dan analisis bisnis (BA)
  • Siapa yang membuat kecerdasan bisnis dan perangkat keras analitik bisnis dan

perangkat lunak?

  • Siapa pengguna intelijen bisnis?
  • Jenis alat analisis apa yang disertakan dengan rangkaian BI / BA?
  • Bagaimana manajer menggunakan alat-alat ini?
  • Apa saja contoh perusahaan yang telah menggunakan alat ini?
  • Strategi manajemen apa yang digunakan untuk mengembangkan kemampuan BI / BA?

APA ITU KECERDASAN BISNIS?

Ketika kita memikirkan manusia sebagai makhluk cerdas, kita sering mengacu pada kemampuan mereka

mengambil data dari lingkungan mereka, memahami arti dan signifikansinya

informasi, dan kemudian bertindak dengan tepat. Bisa sama dikatakan tentang

perusahaan bisnis? Jawabannya tampaknya “ya”. Semua organisasi,

termasuk perusahaan bisnis, memang mengambil informasi dari lingkungan mereka

ments, mencoba memahami arti informasi, dan kemudian

mencoba untuk bertindak berdasarkan informasi. Sama seperti manusia, beberapa perusahaan bisnis

melakukannya dengan baik, dan yang lainnya dengan buruk.

“Kecerdasan bisnis” adalah istilah yang digunakan oleh vendor perangkat keras dan perangkat lunak dan

konsultan teknologi informasi untuk menggambarkan infrastruktur

pergudangan, pengintegrasian, pelaporan, dan analisis data yang berasal dari

lingkungan bisnis. Infrastruktur yayasan mengumpulkan, menyimpan, membersihkan,

dan menyediakan informasi yang relevan bagi para manajer. Pikirkan database, data

gudang, dan data mart yang dijelaskan dalam Bab 6. “Analisis bisnis” juga

istilah yang ditentukan vendor yang lebih berfokus pada alat dan teknik untuk menganalisis

dan memahami data. Pikirkan pemrosesan analitik online (OLAP), statistik,

model, dan data mining, yang juga kami perkenalkan di Bab 6.

Jadi, dilucuti ke intinya, intelijen bisnis dan analitik adalah tentang

mengintegrasikan semua aliran informasi yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan menjadi satu, koher-

memasukkan kumpulan data di seluruh perusahaan, dan kemudian, menggunakan pemodelan, analisis statistic alat (seperti distribusi normal, analisis korelasi dan regresi, Chi square

analisis, peramalan, dan analisis cluster), dan alat data mining (pola

penemuan dan pembelajaran mesin), untuk memahami semua data ini

manajer dapat membuat keputusan yang lebih baik dan rencana yang lebih baik, atau setidaknya mengetahui dengan cepat

ketika perusahaan mereka gagal memenuhi target yang direncanakan.

Salah satu perusahaan yang menggunakan business intelligence adalah Hallmark Cards. Itu

perusahaan menggunakan perangkat lunak SAS Analytics untuk meningkatkan pemahamannya tentang pembelian

pola yang dapat menyebabkan peningkatan penjualan di lebih dari 3.000 Hallmark Gold

Toko Crown di United Sates. Hallmark ingin memperkuat hubungannya-

kirim dengan pembeli yang sering. Menggunakan data mining dan pemodelan prediktif, file

perusahaan menentukan bagaimana memasarkan ke berbagai segmen konsumen selama

liburan dan acara khusus serta menyesuaikan promosi dengan cepat.

Hallmark dapat menentukan segmen pelanggan mana yang paling terpengaruh

melalui surat langsung, yang harus dihubungi melalui email, dan apa yang spesifik

pesan untuk dikirim ke setiap grup. Intelijen bisnis telah membantu meningkatkan Hallmark

penjualan kepada anggota program loyalitasnya sebesar 5 hingga 10 persen. LINGKUNGAN KECERDASAN BISNIS

Gambar 12-3 memberikan gambaran umum tentang lingkungan intelijen bisnis,

menerangi jenis perangkat keras, perangkat lunak, dan kemampuan manajemen yang

vendor besar menawarkan dan perusahaan berkembang seiring waktu. Ada enam elemen di

lingkungan intelijen bisnis ini:

  • Data dari lingkungan bisnis: Bisnis harus berurusan dengan keduanya

data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, termasuk

perangkat seluler dan Internet. Data perlu diintegrasikan dan diatur

dinasionalisasi sehingga dapat dianalisis dan digunakan oleh pembuat keputusan manusia.

  • Infrastruktur intelijen bisnis: Fondasi yang mendasari bisnis

ness intelligence adalah sistem database yang kuat yang menangkap semua yang relevan

data untuk menjalankan bisnis. Data tersebut dapat disimpan dalam data transaksional-

basis atau gabungan dan diintegrasikan ke dalam gudang data perusahaan atau seri

data mart yang saling terkait.

  • Perangkat analitik bisnis: Seperangkat alat perangkat lunak digunakan untuk menganalisis data

dan menghasilkan laporan, menanggapi pertanyaan yang diajukan oleh manajer, dan melacak

kemajuan  bisnis menggunakan indikator kinerja utama.

  • Pengguna dan metode manajerial: Perangkat keras dan perangkat lunak intelijen bisnis

ware hanya secerdas manusia yang menggunakannya. Manajer

menerapkan urutan pada analisis data menggunakan berbagai metode manajerial

yang menentukan tujuan bisnis strategis dan menentukan bagaimana kemajuan akan diukur

yakin. Ini termasuk manajemen kinerja bisnis dan skor seimbang-

pendekatan kartu yang berfokus pada indikator kinerja utama dan strategi industri-

analisis gic berfokus pada perubahan dalam lingkungan bisnis umum, dengan

perhatian khusus kepada pesaing. DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK OPERASIONAL DAN TENGAH

PENGELOLAAN

Manajemen operasional dan menengah umumnya bertugas memantau

kinerja aspek kunci bisnis, mulai dari down-time

mesin di lantai pabrik, hingga penjualan harian atau bahkan per jam di waralaba makanan

toko, ke lalu lintas harian di situs web perusahaan. Sebagian besar keputusan mereka

make cukup terstruktur. Sistem informasi manajemen (SIM) adalah tipikal

sering digunakan oleh manajer menengah untuk mendukung jenis pengambilan keputusan ini, dan

keluaran utamanya adalah sekumpulan laporan produksi rutin berdasarkan data

diekstrak dan diringkas dari pemrosesan transaksi yang mendasari perusahaan

sistem (TPS). Semakin banyak manajer menengah yang menerima laporan ini secara online portal perusahaan, dan dapat meminta data secara interaktif untuk mencari tahu alasannya

acara sedang terjadi. Untuk menghemat lebih banyak waktu analisis, manajer beralih ke excep-

laporan tion, yang hanya menyoroti kondisi luar biasa, seperti saat penjualan

kuota untuk wilayah tertentu berada di bawah tingkat yang diantisipasi atau yang dimiliki karyawan

melebihi batas pengeluaran mereka dalam rencana perawatan gigi. Tabel 12-6 memberikan beberapa

contoh aplikasi MIS. DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN SENIOR:

BALANCED SCORECARD DAN ENTERPRISE

METODE MANAJEMEN KINERJA

Tujuan dari sistem pendukung eksekutif (ESS), yang diperkenalkan di Bab 2, adalah untuk

membantu manajer eksekutif tingkat-C untuk fokus pada kinerja yang sangat penting

informasi yang mempengaruhi profitabilitas dan kesuksesan perusahaan secara keseluruhan. Ada

dua bagian untuk mengembangkan ESS. Pertama, Anda akan membutuhkan metodologi untuk memahami-mengetahui dengan tepat apa yang dimaksud dengan “informasi kinerja yang sangat penting” untuk perusahaan tertentu yang dibutuhkan para eksekutif, dan kedua, Anda perlu mengembangkan sistem yang mampu menyampaikan informasi ini kepada orang yang tepat secara tepat waktu.

Saat ini, metodologi terkemuka untuk memahami sangat penting

informasi yang dibutuhkan oleh para eksekutif perusahaan disebut balanced scorecard

metode (Kaplan dan Norton, 2004; Kaplan dan Norton, 1992). Yang seimbang

kartu skor adalah kerangka kerja untuk mengoperasionalkan rencana strategis perusahaan dengan fokus

tentang hasil yang dapat diukur pada empat dimensi kinerja perusahaan: keuangan,

proses bisnis, pelanggan, serta pembelajaran dan pertumbuhan (Gambar 12-7).

Kinerja pada setiap dimensi diukur menggunakan indikator kinerja utama.

torsi (KPI), yang merupakan ukuran yang diusulkan oleh manajemen senior untuk

memahami seberapa baik kinerja perusahaan sepanjang dimensi tertentu. Untuk

Misalnya, salah satu indikator utama seberapa baik perusahaan ritel online memenuhi pelanggannya.

tujuan kinerja pelanggan adalah rata-rata lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyampaikan

sebuah paket untuk konsumen. Jika perusahaan Anda adalah bank, salah satu KPI proses bisnis

kinerja adalah lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan fungsi dasar seperti

membuat akun pelanggan baru.

Kerangka Balanced Scorecard dianggap “seimbang” karena itu

menyebabkan manajer fokus pada lebih dari sekedar kinerja keuangan. Dalam pandangan ini,

kinerja keuangan adalah sejarah masa lalu — hasil dari tindakan masa lalu — dan manajer

harus fokus pada hal-hal yang dapat mereka pengaruhi hari ini, seperti bisnis

efisiensi proses, kepuasan pelanggan, dan pelatihan karyawan. Sekali skor-

kartu dikembangkan oleh konsultan dan eksekutif senior, langkah selanjutnya adalah

mengotomatiskan aliran informasi ke eksekutif dan manajer lain untuk masing-masing

indikator kinerja utama. Masalah Keputusan Manajemen

  1. Applebee’s adalah jaringan makan kasual terbesar di dunia, dengan 1.970 lokasi

di seluruh Amerika Serikat dan hampir 20 negara lainnya di seluruh dunia. Itu

menu fitur daging sapi, ayam, dan item babi, serta burger, pasta, dan

makanan laut. CEO Applebee ingin menjadikan restorannya lebih menguntungkan dengan

mengembangkan menu yang lebih enak dan berisi lebih banyak item yang diinginkan pelanggan

dan bersedia membayar meskipun biaya bensin dan pertanian meningkat

produk. Bagaimana sistem informasi membantu manajemen menerapkan ini

strategi? Bagian data apa yang perlu dikumpulkan Applebee? Jenis apa

laporan akan berguna untuk membantu manajemen membuat keputusan tentang bagaimana melakukannya

meningkatkan menu dan profitabilitas?

  1. Selama tahun 1990-an, Canadian Pacific Railway menggunakan operasi berbasis tonase

model di mana kereta barang hanya beroperasi ketika lalu lintas cukup memadai

membenarkan biaya. Model ini difokuskan untuk meminimalkan jumlah total

kereta barang dalam pelayanan dan memaksimalkan ukuran setiap kereta. Namun, ternyata berhasil

belum tentu menggunakan awak, lokomotif, dan peralatan secara efisien, dan itu

mengakibatkan waktu transit dan jadwal pengiriman tidak konsisten. Pasifik Kanada

dan perusahaan kereta api lainnya kehilangan bisnis karena perusahaan angkutan truk, yang menawarkan lebih banyak

pengiriman fleksibel yang dapat dijadwalkan pada waktu yang paling nyaman

pelanggan. Bagaimana DSS dapat membantu Kanada Pasifik dan perusahaan kereta api lainnya bersaing

dengan perusahaan angkutan truk lebih efektif?

Meningkatkan Pengambilan Keputusan: Menggunakan Tabel Pivot untuk

Analisis Data Penjualan

Keterampilan perangkat lunak: Tabel pivot

Keterampilan bisnis: Menganalisis data penjualan

Proyek ini memberi Anda kesempatan untuk mempelajari cara menggunakan PivotTable Excel

fungsionalitas untuk menganalisis database atau daftar data.

Gunakan daftar data untuk Online Management Training Inc. (OMT) yang dijelaskan sebelumnya

lier di bab ini. Ini adalah daftar transaksi penjualan di OMT selama satu hari.

Anda dapat menemukan file spreadsheet ini MyMISLab.

Gunakan PivotTable Excel untuk membantu Anda menjawab pertanyaan berikut:

  • Di mana pembelian rata-rata lebih tinggi? Jawabannya mungkin memberitahu para manajer

ke mana harus memfokuskan sumber daya pemasaran dan penjualan, atau menyampaikan pesan yang berbeda

daerah yang berbeda.

  • Bentuk pembayaran apa yang paling umum? Jawabannya mungkin sudah biasa

menekankan dalam periklanan alat pembayaran yang paling disukai.

  • Adakah waktu-waktu dalam sehari ketika pembelian paling umum? Apakah orang

membeli produk saat di tempat kerja (kemungkinan pada siang hari) atau di rumah (kemungkinan di

malam)?

  • Apa hubungan antara wilayah, jenis produk yang dibeli, dan

harga jual rata-rata?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *