NAMA:NAUFAL AFLAH H
NIM:1908845
CHAPTER 12
NILAI USAHA PENINGKATAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Apa artinya membuat keputusan yang lebih baik bagi bisnis? Apakah yang
nilai moneter dari pengambilan keputusan yang lebih baik? Tabel 12-1 mencoba mengukur
nilai moneter dari pengambilan keputusan yang lebih baik untuk manufaktur kecil A.S.
perusahaan dengan pendapatan tahunan $ 280 juta dan 140 karyawan. Perusahaan itu punya
mengidentifikasi sejumlah keputusan kunci di mana investasi sistem baru mungkin
meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Tabel memberikan perkiraan yang dipilih
nilai tahunan (dalam bentuk penghematan biaya atau peningkatan pendapatan) dari
meningkatkan pengambilan keputusan di bidang bisnis tertentu.
Kita dapat melihat dari Tabel 12-1 bahwa keputusan dibuat di semua tingkat perusahaan
dan bahwa beberapa dari keputusan ini bersifat umum, rutin, dan banyak.
Meskipun nilai perbaikan keputusan tunggal mungkin kecil, meningkatkan
ratusan ribu keputusan “kecil” menambah nilai tahunan yang besar untuk
bisnis.
JENIS KEPUTUSAN
Bab 1 dan 2 menunjukkan bahwa ada berbagai tingkatan dalam sebuah organisasi. Setiap
tingkat ini memiliki persyaratan informasi yang berbeda untuk dukungan keputusan dan
tanggung jawab untuk berbagai jenis keputusan (lihat Gambar 12-1). Keputusan adalah
diklasifikasikan sebagai terstruktur, setengah terstruktur, dan tidak terstruktur. MANAJER DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN SECARA NYATA
DUNIA
Premis dari buku ini dan bab ini adalah bahwa sistem untuk mendukung keputusan
pembuatan menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik oleh manajer dan karyawan, di atas
pengembalian rata-rata atas investasi untuk perusahaan, dan profitabilitas akhirnya lebih tinggi.
Namun, sistem informasi tidak dapat meningkatkan semua jenis yang berbeda
keputusan yang terjadi dalam suatu organisasi. Mari kita periksa peran manajer
dan pengambilan keputusan dalam organisasi untuk melihat mengapa demikian.
Peran Manajerial
Manajer memainkan peran kunci dalam organisasi. Tanggung jawab mereka berkisar dari
membuat keputusan, menulis laporan, menghadiri rapat, hingga mengatur
pesta ulang tahun. Kami dapat lebih memahami fungsi manajerial dan
peran dengan memeriksa model klasik dan kontemporer dari perilaku manajerial.
Model manajemen klasik, yang menggambarkan apa yang dilakukan manajer,
sebagian besar tidak dipertanyakan selama lebih dari 70 tahun sejak 1920-an. Henri
Fayol dan penulis awal lainnya pertama kali menjelaskan lima fungsi klasik
manajer sebagai perencanaan, pengorganisasian, pengoordinasian, pengambilan keputusan, dan pengendalian. Ini
Uraian kegiatan manajemen mendominasi pemikiran manajemen untuk a
lama, dan masih populer sampai sekarang.
Model klasik menggambarkan fungsi manajerial formal tetapi tidak
membahas apa yang sebenarnya dilakukan manajer ketika mereka merencanakan, memutuskan sesuatu, dan mengendalikan
pekerjaan orang lain. Untuk ini, kita harus beralih ke karya perilaku kontemporer.
ilmuwan ioral yang telah mempelajari manajer dalam tindakan sehari-hari. Model perilaku
nyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnya tampaknya kurang sistematis, lebih
informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan kurang terorganisir daripada kelas
model kal akan membuat kita percaya.
Pengamat menemukan bahwa perilaku manajerial sebenarnya memiliki lima atribut itu
sangat berbeda dari deskripsi klasik. Pertama, manajer bekerja dengan baik menangani pekerjaan dengan kecepatan yang tak henti-hentinya — penelitian telah menemukan bahwa manajer terlibat
di lebih dari 600 aktivitas berbeda setiap hari, tanpa jeda dalam kecepatannya.
Kedua, aktivitas manajerial terfragmentasi; sebagian besar aktivitas berlangsung kurang dari
sembilan menit, dan hanya 10 persen dari aktivitas yang melebihi satu jam
durasi. Ketiga, manajer lebih menyukai informasi terkini, spesifik, dan ad hoc
(informasi yang dicetak seringkali sudah terlalu tua). PENGAMBILAN KEPUTUSAN OTOMATIS KECEPATAN TINGGI
Saat ini, banyak keputusan yang dibuat oleh organisasi tidak dibuat oleh manajer, atau
setiap manusia. Misalnya, saat Anda memasukkan kueri ke mesin telusur Google,
Google harus memutuskan URL mana yang akan ditampilkan rata-rata dalam waktu sekitar setengah detik
(500 milidetik). Google mengindeks lebih dari 50 miliar halaman Web, meskipun demikian
tidak mencari seluruh indeks untuk setiap permintaan yang diterimanya. Hal yang sama berlaku untuk orang lain
mesin pencari. Bursa Efek New York menghabiskan lebih dari $ 450 juta
2010–2011 untuk membangun platform perdagangan yang dapat mengeksekusi pesanan masuk dengan lebih sedikit
itu 50 milidetik. Pedagang frekuensi tinggi di bursa saham elektronik exe
lucu perdagangan mereka di bawah 30 milidetik.
Kelas keputusan yang sangat terstruktur dan otomatis sedang berkembang
dengan cepat. Apa yang membuat pengambilan keputusan berkecepatan tinggi semacam ini otomatis
mungkin adalah algoritma komputer yang secara tepat menentukan langkah-langkah yang harus diikuti
untuk menghasilkan keputusan, database yang sangat besar, prosesor berkecepatan sangat tinggi, dan
perangkat lunak dioptimalkan untuk tugas tersebut. Dalam situasi ini, manusia (termasuk
manajer) dieliminasi dari rantai keputusan karena mereka terlalu lambat.
Ini juga berarti organisasi di bidang ini membuat keputusan lebih cepat
daripada apa yang dapat dipantau atau dikendalikan oleh manajer. Ketidakmampuan untuk mengontrol otomatis
keputusan merupakan faktor utama dalam “Flash Crash” yang dialami oleh saham AS
pasar pada 6 Mei 2010, ketika Dow Jones Industrial Average turun lebih dari 600
poin dalam hitungan menit sebelum memantul pada hari itu juga. Stok
pasar kewalahan oleh gelombang besar pesanan jual yang dipicu terutama oleh
program perdagangan terkomputerisasi berkecepatan tinggi dalam beberapa detik, menyebabkan
saham beberapa perusahaan seperti Proctor & Gamble untuk dijual seharga sen.
Bagaimana kerangka kerja Simon dari intelligence-design-choice-implementa-
Apakah bekerja dalam lingkungan pengambilan keputusan kecepatan tinggi? Intinya, kecerdasan,
bagian desain, pilihan, dan implementasi dari proses pengambilan keputusan adalah
ditangkap oleh algoritme perangkat lunak. Manusia yang menulis perangkat lunak tersebut memiliki
sudah mengidentifikasi masalah, merancang metode untuk menemukan solusi, didefinisikan
berbagai solusi yang dapat diterima, dan menerapkan solusi tersebut. Jelas, dengan
manusia di luar lingkaran, perhatian besar harus diberikan untuk memastikan operasi yang tepat
sistem ini agar tidak merugikan organisasi dan organisasi
manusia. Dan bahkan perlindungan tambahan adalah bijaksana untuk mengamati perilaku tersebut
sistem ini, mengatur kinerjanya, dan jika perlu, matikan. Sebagai dasar dari semua keputusan ini
sistem pendukung adalah intelijen bisnis dan infrastruktur analitik bisnis yang memasok data dan alat analitik untuk mendukung pengambilan keputusan.
Di bagian ini, kami ingin menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:
- Apa itu kecerdasan bisnis (BI) dan analisis bisnis (BA)
- Siapa yang membuat kecerdasan bisnis dan perangkat keras analitik bisnis dan
perangkat lunak?
- Siapa pengguna intelijen bisnis?
- Jenis alat analisis apa yang disertakan dengan rangkaian BI / BA?
- Bagaimana manajer menggunakan alat-alat ini?
- Apa saja contoh perusahaan yang telah menggunakan alat ini?
- Strategi manajemen apa yang digunakan untuk mengembangkan kemampuan BI / BA?
APA ITU KECERDASAN BISNIS?
Ketika kita memikirkan manusia sebagai makhluk cerdas, kita sering mengacu pada kemampuan mereka
mengambil data dari lingkungan mereka, memahami arti dan signifikansinya
informasi, dan kemudian bertindak dengan tepat. Bisa sama dikatakan tentang
perusahaan bisnis? Jawabannya tampaknya “ya”. Semua organisasi,
termasuk perusahaan bisnis, memang mengambil informasi dari lingkungan mereka
ments, mencoba memahami arti informasi, dan kemudian
mencoba untuk bertindak berdasarkan informasi. Sama seperti manusia, beberapa perusahaan bisnis
melakukannya dengan baik, dan yang lainnya dengan buruk.
“Kecerdasan bisnis” adalah istilah yang digunakan oleh vendor perangkat keras dan perangkat lunak dan
konsultan teknologi informasi untuk menggambarkan infrastruktur
pergudangan, pengintegrasian, pelaporan, dan analisis data yang berasal dari
lingkungan bisnis. Infrastruktur yayasan mengumpulkan, menyimpan, membersihkan,
dan menyediakan informasi yang relevan bagi para manajer. Pikirkan database, data
gudang, dan data mart yang dijelaskan dalam Bab 6. “Analisis bisnis” juga
istilah yang ditentukan vendor yang lebih berfokus pada alat dan teknik untuk menganalisis
dan memahami data. Pikirkan pemrosesan analitik online (OLAP), statistik,
model, dan data mining, yang juga kami perkenalkan di Bab 6.
Jadi, dilucuti ke intinya, intelijen bisnis dan analitik adalah tentang
mengintegrasikan semua aliran informasi yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan menjadi satu, koher-
memasukkan kumpulan data di seluruh perusahaan, dan kemudian, menggunakan pemodelan, analisis statistic alat (seperti distribusi normal, analisis korelasi dan regresi, Chi square
analisis, peramalan, dan analisis cluster), dan alat data mining (pola
penemuan dan pembelajaran mesin), untuk memahami semua data ini
manajer dapat membuat keputusan yang lebih baik dan rencana yang lebih baik, atau setidaknya mengetahui dengan cepat
ketika perusahaan mereka gagal memenuhi target yang direncanakan.
Salah satu perusahaan yang menggunakan business intelligence adalah Hallmark Cards. Itu
perusahaan menggunakan perangkat lunak SAS Analytics untuk meningkatkan pemahamannya tentang pembelian
pola yang dapat menyebabkan peningkatan penjualan di lebih dari 3.000 Hallmark Gold
Toko Crown di United Sates. Hallmark ingin memperkuat hubungannya-
kirim dengan pembeli yang sering. Menggunakan data mining dan pemodelan prediktif, file
perusahaan menentukan bagaimana memasarkan ke berbagai segmen konsumen selama
liburan dan acara khusus serta menyesuaikan promosi dengan cepat.
Hallmark dapat menentukan segmen pelanggan mana yang paling terpengaruh
melalui surat langsung, yang harus dihubungi melalui email, dan apa yang spesifik
pesan untuk dikirim ke setiap grup. Intelijen bisnis telah membantu meningkatkan Hallmark
penjualan kepada anggota program loyalitasnya sebesar 5 hingga 10 persen. LINGKUNGAN KECERDASAN BISNIS
Gambar 12-3 memberikan gambaran umum tentang lingkungan intelijen bisnis,
menerangi jenis perangkat keras, perangkat lunak, dan kemampuan manajemen yang
vendor besar menawarkan dan perusahaan berkembang seiring waktu. Ada enam elemen di
lingkungan intelijen bisnis ini:
- Data dari lingkungan bisnis: Bisnis harus berurusan dengan keduanya
data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, termasuk
perangkat seluler dan Internet. Data perlu diintegrasikan dan diatur
dinasionalisasi sehingga dapat dianalisis dan digunakan oleh pembuat keputusan manusia.
- Infrastruktur intelijen bisnis: Fondasi yang mendasari bisnis
ness intelligence adalah sistem database yang kuat yang menangkap semua yang relevan
data untuk menjalankan bisnis. Data tersebut dapat disimpan dalam data transaksional-
basis atau gabungan dan diintegrasikan ke dalam gudang data perusahaan atau seri
data mart yang saling terkait.
- Perangkat analitik bisnis: Seperangkat alat perangkat lunak digunakan untuk menganalisis data
dan menghasilkan laporan, menanggapi pertanyaan yang diajukan oleh manajer, dan melacak
kemajuan bisnis menggunakan indikator kinerja utama.
- Pengguna dan metode manajerial: Perangkat keras dan perangkat lunak intelijen bisnis
ware hanya secerdas manusia yang menggunakannya. Manajer
menerapkan urutan pada analisis data menggunakan berbagai metode manajerial
yang menentukan tujuan bisnis strategis dan menentukan bagaimana kemajuan akan diukur
yakin. Ini termasuk manajemen kinerja bisnis dan skor seimbang-
pendekatan kartu yang berfokus pada indikator kinerja utama dan strategi industri-
analisis gic berfokus pada perubahan dalam lingkungan bisnis umum, dengan
perhatian khusus kepada pesaing. DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK OPERASIONAL DAN TENGAH
PENGELOLAAN
Manajemen operasional dan menengah umumnya bertugas memantau
kinerja aspek kunci bisnis, mulai dari down-time
mesin di lantai pabrik, hingga penjualan harian atau bahkan per jam di waralaba makanan
toko, ke lalu lintas harian di situs web perusahaan. Sebagian besar keputusan mereka
make cukup terstruktur. Sistem informasi manajemen (SIM) adalah tipikal
sering digunakan oleh manajer menengah untuk mendukung jenis pengambilan keputusan ini, dan
keluaran utamanya adalah sekumpulan laporan produksi rutin berdasarkan data
diekstrak dan diringkas dari pemrosesan transaksi yang mendasari perusahaan
sistem (TPS). Semakin banyak manajer menengah yang menerima laporan ini secara online portal perusahaan, dan dapat meminta data secara interaktif untuk mencari tahu alasannya
acara sedang terjadi. Untuk menghemat lebih banyak waktu analisis, manajer beralih ke excep-
laporan tion, yang hanya menyoroti kondisi luar biasa, seperti saat penjualan
kuota untuk wilayah tertentu berada di bawah tingkat yang diantisipasi atau yang dimiliki karyawan
melebihi batas pengeluaran mereka dalam rencana perawatan gigi. Tabel 12-6 memberikan beberapa
contoh aplikasi MIS. DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN SENIOR:
BALANCED SCORECARD DAN ENTERPRISE
METODE MANAJEMEN KINERJA
Tujuan dari sistem pendukung eksekutif (ESS), yang diperkenalkan di Bab 2, adalah untuk
membantu manajer eksekutif tingkat-C untuk fokus pada kinerja yang sangat penting
informasi yang mempengaruhi profitabilitas dan kesuksesan perusahaan secara keseluruhan. Ada
dua bagian untuk mengembangkan ESS. Pertama, Anda akan membutuhkan metodologi untuk memahami-mengetahui dengan tepat apa yang dimaksud dengan “informasi kinerja yang sangat penting” untuk perusahaan tertentu yang dibutuhkan para eksekutif, dan kedua, Anda perlu mengembangkan sistem yang mampu menyampaikan informasi ini kepada orang yang tepat secara tepat waktu.
Saat ini, metodologi terkemuka untuk memahami sangat penting
informasi yang dibutuhkan oleh para eksekutif perusahaan disebut balanced scorecard
metode (Kaplan dan Norton, 2004; Kaplan dan Norton, 1992). Yang seimbang
kartu skor adalah kerangka kerja untuk mengoperasionalkan rencana strategis perusahaan dengan fokus
tentang hasil yang dapat diukur pada empat dimensi kinerja perusahaan: keuangan,
proses bisnis, pelanggan, serta pembelajaran dan pertumbuhan (Gambar 12-7).
Kinerja pada setiap dimensi diukur menggunakan indikator kinerja utama.
torsi (KPI), yang merupakan ukuran yang diusulkan oleh manajemen senior untuk
memahami seberapa baik kinerja perusahaan sepanjang dimensi tertentu. Untuk
Misalnya, salah satu indikator utama seberapa baik perusahaan ritel online memenuhi pelanggannya.
tujuan kinerja pelanggan adalah rata-rata lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyampaikan
sebuah paket untuk konsumen. Jika perusahaan Anda adalah bank, salah satu KPI proses bisnis
kinerja adalah lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan fungsi dasar seperti
membuat akun pelanggan baru.
Kerangka Balanced Scorecard dianggap “seimbang” karena itu
menyebabkan manajer fokus pada lebih dari sekedar kinerja keuangan. Dalam pandangan ini,
kinerja keuangan adalah sejarah masa lalu — hasil dari tindakan masa lalu — dan manajer
harus fokus pada hal-hal yang dapat mereka pengaruhi hari ini, seperti bisnis
efisiensi proses, kepuasan pelanggan, dan pelatihan karyawan. Sekali skor-
kartu dikembangkan oleh konsultan dan eksekutif senior, langkah selanjutnya adalah
mengotomatiskan aliran informasi ke eksekutif dan manajer lain untuk masing-masing
indikator kinerja utama. Masalah Keputusan Manajemen
- Applebee’s adalah jaringan makan kasual terbesar di dunia, dengan 1.970 lokasi
di seluruh Amerika Serikat dan hampir 20 negara lainnya di seluruh dunia. Itu
menu fitur daging sapi, ayam, dan item babi, serta burger, pasta, dan
makanan laut. CEO Applebee ingin menjadikan restorannya lebih menguntungkan dengan
mengembangkan menu yang lebih enak dan berisi lebih banyak item yang diinginkan pelanggan
dan bersedia membayar meskipun biaya bensin dan pertanian meningkat
produk. Bagaimana sistem informasi membantu manajemen menerapkan ini
strategi? Bagian data apa yang perlu dikumpulkan Applebee? Jenis apa
laporan akan berguna untuk membantu manajemen membuat keputusan tentang bagaimana melakukannya
meningkatkan menu dan profitabilitas?
- Selama tahun 1990-an, Canadian Pacific Railway menggunakan operasi berbasis tonase
model di mana kereta barang hanya beroperasi ketika lalu lintas cukup memadai
membenarkan biaya. Model ini difokuskan untuk meminimalkan jumlah total
kereta barang dalam pelayanan dan memaksimalkan ukuran setiap kereta. Namun, ternyata berhasil
belum tentu menggunakan awak, lokomotif, dan peralatan secara efisien, dan itu
mengakibatkan waktu transit dan jadwal pengiriman tidak konsisten. Pasifik Kanada
dan perusahaan kereta api lainnya kehilangan bisnis karena perusahaan angkutan truk, yang menawarkan lebih banyak
pengiriman fleksibel yang dapat dijadwalkan pada waktu yang paling nyaman
pelanggan. Bagaimana DSS dapat membantu Kanada Pasifik dan perusahaan kereta api lainnya bersaing
dengan perusahaan angkutan truk lebih efektif?
Meningkatkan Pengambilan Keputusan: Menggunakan Tabel Pivot untuk
Analisis Data Penjualan
Keterampilan perangkat lunak: Tabel pivot
Keterampilan bisnis: Menganalisis data penjualan
Proyek ini memberi Anda kesempatan untuk mempelajari cara menggunakan PivotTable Excel
fungsionalitas untuk menganalisis database atau daftar data.
Gunakan daftar data untuk Online Management Training Inc. (OMT) yang dijelaskan sebelumnya
lier di bab ini. Ini adalah daftar transaksi penjualan di OMT selama satu hari.
Anda dapat menemukan file spreadsheet ini MyMISLab.
Gunakan PivotTable Excel untuk membantu Anda menjawab pertanyaan berikut:
- Di mana pembelian rata-rata lebih tinggi? Jawabannya mungkin memberitahu para manajer
ke mana harus memfokuskan sumber daya pemasaran dan penjualan, atau menyampaikan pesan yang berbeda
daerah yang berbeda.
- Bentuk pembayaran apa yang paling umum? Jawabannya mungkin sudah biasa
menekankan dalam periklanan alat pembayaran yang paling disukai.
- Adakah waktu-waktu dalam sehari ketika pembelian paling umum? Apakah orang
membeli produk saat di tempat kerja (kemungkinan pada siang hari) atau di rumah (kemungkinan di
malam)?
- Apa hubungan antara wilayah, jenis produk yang dibeli, dan
harga jual rata-rata?